【圖書館】歡迎報名參加MATLAB 教育訓練（11/27-12/18共4個主題）

發佈日期 : 2019-11-12 最後更新日期 : 2024-08-09

各位明志人大家好：

歡迎在校學生與教職員工報名參加免費課程：「MATLAB 教育訓練」，11/27-12/18每週三下午1:30-4:30各開一堂，都在綜合大樓二樓電腦教室，共4個主題，可自由選擇有興趣的主題報名參加。

課程日期：11月27日（三）
課程時間：下午1：30-4：30
課程場地：綜合大樓二樓電腦教室
報名網址：請點我
課程簡介：此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
課程大綱：
- MATLAB操作介面介紹
- MATLAB繪圖工具之使用說明
- MATLAB各類變數型態之介紹與說明
- MATLAB之程式設計流程簡介

課程日期：12月4日（三）
課程時間：下午1：30-4：30
課程場地：綜合大樓二樓電腦教室
報名網址：請點我
課程簡介：此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式
課程大綱：
- 如何產生及呼叫MATLAB Function.
- 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
- 如何撰寫含有防呆機制的程式.
- 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

課程日期：12月11日（三）
課程時間：下午1：30-4：30
課程場地：綜合大樓二樓電腦教室
報名網址：請點我
課程簡介：深度學習技術近年來發展越趨成熟，也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例，展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型，並搭配使用GPU加速模型訓練。
課程大綱：
- What is Deep Learning?
- Layers in Convolution Neural Network
- Image classification using pre-trained network
- Train a new model
- Object detection

課程日期：12月18日（三）
課程時間：下午1：30-4：30
課程場地：綜合大樓二樓電腦教室
報名網址：請點我
課程簡介：本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從資料分析的結果中獲得價值。
課程大綱：
- Big Data Capability in MATLAB
- Big data in industry
- New Big Data Capabilities in MATLAB
- Access Big Data
- Datastore
- Exercise1 : 'datastore'
- Tall arrays
- Working with tall arrays
- Exercise2 : tall array
- Functions support tall
- Conclusion and Other Materials