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【圖書館】歡迎報名參加MATLAB 教育訓練(11/27-12/18共4個主題)

發佈日期 : 2019-11-12 最後更新日期 : 2019-11-12

各位明志人大家好:

歡迎在校學生與教職員工報名參加免費課程:「MATLAB 教育訓練」,11/27-12/18每週三下午1:30-4:30各開一堂,都在綜合大樓二樓電腦教室,共4個主題,可自由選擇有興趣的主題報名參加。

課程一:MATLAB Basic

  • 課程日期:11月27日(三)
  • 課程時間:下午1:30-4:30
  • 課程場地:綜合大樓二樓電腦教室
  • 報名網址:請點我
  • 課程簡介:此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
  • 課程大綱:
    • MATLAB操作介面介紹
    • MATLAB繪圖工具之使用說明
    • MATLAB各類變數型態之介紹與說明
    • MATLAB之程式設計流程簡介

課程二:MATLAB Advance

  • 課程日期:12月4日(三)
  • 課程時間:下午1:30-4:30
  • 課程場地:綜合大樓二樓電腦教室
  • 報名網址:請點我
  • 課程簡介:此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式
  • 課程大綱:
    • 如何產生及呼叫MATLAB Function.
    • 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
    • 如何撰寫含有防呆機制的程式.
    • 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

課程三:利用MATLAB於GPU 進行影像處理/電腦視覺之深度學習應用

  • 課程日期:12月11日(三)
  • 課程時間:下午1:30-4:30
  • 課程場地:綜合大樓二樓電腦教室
  • 報名網址:請點我
  • 課程簡介:深度學習技術近年來發展越趨成熟,也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例,展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型,並搭配使用GPU加速模型訓練。
  • 課程大綱:
    • What is Deep Learning? 
    • Layers in Convolution Neural Network
    • Image classification using pre-trained network
    • Train a new model
    • Object detection

課程四:如何使用MATLAB進行大數據分析

  • 課程日期:12月18日(三)
  • 課程時間:下午1:30-4:30
  • 課程場地:綜合大樓二樓電腦教室
  • 報名網址:請點我
  • 課程簡介:本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析,主要可分為三個部分,第一部分介紹資料的匯入,以及MATLAB匯入檔案時,如何有效率的使用記憶體;第二部分將介紹資料前處理的相關功能,如何將資料結構化,並合理的補齊缺漏值,最後一部分將介紹分析的模型與手法,並如何從資料分析的結果中獲得價值。
  • 課程大綱:
    • Big Data Capability in MATLAB
    • Big data in industry
    • New Big Data Capabilities in MATLAB
    • Access Big Data
    • Datastore
    • Exercise1 : 'datastore'
    • Tall arrays
    • Working with tall arrays
    • Exercise2 : tall array
    • Functions support tall
    • Conclusion and Other Materials

相關連結

圖書資訊處網頁:校園授權軟體與下載

圖書資訊處網頁:全校授權版MATLAB安裝說明

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